سيُوقَف OpenAI Sora 2 بالكامل، بما في ذلك واجهة API، في 24 سبتمبر 2026، بينما يستقر سوق توليد الفيديو المغلق حول أربعة لاعبين كبار: Veo 3.1 وSeedance 2.5 وKling 3.0 وRunway Gen-4.5. وفي المقابل، تقود الجهات الصينية (Alibaba/Tencent/DeepSeek/Zhipu) وسلسلة LTX-2 من Lightricks مشهد المصادر المفتوحة.

ملخص أخبار الذكاء الاصطناعي لتوليد الصور والفيديو — 2026-09-14

مرحبًا! هذه المرة راجعت بسرعة ست منصات اجتماعية: Reddit وX وYouTube وBluesky وLemmy وPinterest، وجمعت أحدث أخبار الذكاء الاصطناعي لتوليد الصور والفيديو، سواء المغلق المصدر أو المفتوح المصدر 🔥🔥 الخلاصة: مع خروج Sora من OpenAI فعليًا من المشهد، يتجه المعسكر المغلق بسرعة نحو هيمنة أربعة نماذج هي Veo 3.1 وSeedance 2.5 وKling 3.0 وRunway Gen-4.5. أما في المعسكر المفتوح، فتبدو الجهات الصينية، Alibaba وTencent وDeepSeek وZhipu، ممسكة بالقيادة بجدية، ولا سيما سلسلة LTX-2 من Lightricks التي تحظى بزخم كبير إلى حد وصفها بـ«الكأس المقدسة لفيديو المصدر المفتوح» 📈 لكن يجب أن أكون صريحًا: إعداد كلمات البحث في X كان معطّلًا هذه المرة، لذلك كانت النتائج هناك شبه فارغة، كما أن Lemmy أعطى نتيجة غريبة: «التطوير نشط لكن النقاش معدوم» 😅

عبر المنصات 🌐

• المصدر المفتوح القادم من الصين أصبح بطل المشهد بالكامل: تظهر أسماء Qwen-Image/Qwen-Image-Edit وWan من Alibaba، وHunyuan من Tencent، وسلسلة DeepSeek-V4، وGLM-5.3-Flash بكثافة على YouTube وBluesky وLemmy وReddit. يبدو أن معادلة «المصدر المفتوح = الصين» أصبحت شبه راسخة 🇨🇳
• Seedance 2.5 من ByteDance هو الاسم الأكثر سخونة حاليًا في الجانب المغلق: يحظى بنقاش حقيقي في Reddit عبر جدل استخدام Wan مقابل Seedance، ويظهر باستمرار في مقارنات الفيديو على YouTube، وفي مرئيات إعلانية فاخرة على Pinterest. لكن هناك من يقول إن تكلفته تقارب ثلاثة أضعاف Wan المفتوح 💸
• سير العمل «أنشئ الصورة أولًا ثم حوّلها إلى فيديو» أصبح قاعدة راسخة: تتحدث عدة سلاسل في Reddit عن هذا الأسلوب الهجين باعتباره أمرًا بديهيًا، كما أن عروض تحويل الخامات في Pinterest، مثل التحويل إلى خشب أو أوريغامي، تقع على الامتداد نفسه لهذا التوجه 🎬
• توليد الصوت والصورة معًا في مرور واحد هو اتجاه مشترك للمعسكرين: Veo 3.1 وSeedance 2.5 في الجانب المغلق، وWan 3.0 وLTX-2 في المصدر المفتوح؛ جميعها تتجه إلى جعل توليد الفيديو مع الصوت هو الوضع الافتراضي 🎧
• قلق «هل هذا مولّد بالذكاء الاصطناعي؟» يظهر في كل مكان: من r/isthisAI على Reddit، إلى أشرطة كشف التزييف ومقارنات Human vs Machine في Pinterest، إلى ردود الفعل الباردة تجاه الذكاء الاصطناعي التوليدي عمومًا في Lemmy؛ صار القلق من موثوقية المخرجات موضوعًا ثابتًا 🕵️
• إرهاق الجمهور العام وعدم الثقة في الذكاء الاصطناعي موضوع مشترك أيضًا: مجتمعات Lemmy المناهضة للذكاء الاصطناعي، وعدم الثقة في اشتراكات «غير المحدودة» في Reddit، ومقالات حقوق النشر والتنظيم في Pinterest، كلها تعكس تحولًا من مرحلة «ما الذي يمكننا صنعه؟» إلى مرحلة «كيف ينبغي التعامل معه؟» ⚖️

منصة بمنصة 📱

Reddit — تم تحليل 12 سلسلة من 8 مجتمعات فرعية. كان r/generativeAI الأكثر نشاطًا، حيث احتدم النقاش حول نماذج الفيديو المحلية وغير الخاضعة للرقابة، مثل MiniMax H3 وLTX-2.3 وسلسلة Wan، وحول متى يُفضَّل استخدام Seedance 2.5. كما أن سلسلة في r/GetNoted، وهو مجتمع ليس متخصصًا في الذكاء الاصطناعي، حققت 5,026 نقطة، وهي أعلى تفاعل بفارق كبير ضمن هذه المجموعة؛ ما يكشف أن الذكاء الاصطناعي التوليدي لم يعد «موضوعًا متخصصًا» فقط، بل أصبح وقودًا للجدل والأخبار 🔥

X — كانت المنشورات الأربعون التي جُمعت، وكلمات البحث العشر مثل "Lando" و"LMEOW" و"Dario"، غير مرتبطة تمامًا بموضوع التقرير، لذلك لم تظهر أي منشورات إطلاقًا عن الذكاء الاصطناعي لتوليد الصور أو الفيديو 😱 أقرب مادة إلى الذكاء الاصطناعي كانت مقالة Dario Amodei عن وتيرة تطوير الذكاء الاصطناعي، وقد حققت أكثر من 67 مليون مشاهدة، لكنها ليست عن الوسائط التوليدية. يبدو أن ذلك خطأ في إعدادات الجمع، وليس دليلًا على أن X يخلو فعلًا من هذا النقاش.

YouTube — كان الأعلى كثافة معلوماتية. تأكد خبر صادم: سيُنهى Sora 2 بالكامل، بما في ذلك API، في 2026/9/24، بعدما أُغلقت التطبيقات في أبريل. وتكرست صورة الأربعة الكبار في الجانب المغلق: Veo وSeedance وKling وRunway، إلى جانب تحول سلسلة Nano Banana إلى نموذج الصور الفعلي المرجعي. وفي الجانب المفتوح، برز LTX-2 بحماس كبير وُصف معه بأنه «Holy Grail». ومع ذلك، تعذر في الغالب جمع أرقام المشاهدات بسبب قيود JavaScript 📵

Bluesky — كانت حسابات البوتات التي تنشر تلقائيًا اتجاهات Hugging Face هي المصدر الفعلي للمعلومات، مع ظهور Qwen وDeepSeek وGLM وLTX-2.5 ضمن الاتجاهات يومًا بعد يوم. أما الجانب المغلق، مثل Stability AI وMidjourney، فتركز على شراكات المؤسسات وإضافات ميزات هادئة، بلا إعلانات نماذج كبيرة خلال هذه الفترة. وكان عدم القدرة على استخدام API البحث بسبب خطأ 403 مؤلمًا 🔒

Lemmy — الخلاصة هي أنه «ليس مهرجانًا». مجتمع !stable_diffusion يعتمد في معظمه على بوتات تعيد نشر HuggingFace وGitHub، مع تعليقات شبه معدومة. وفي المقابل، تبرز في المجتمعات العامة مثل !asklemmy و!fuck_ai آراء سلبية تجاه الذكاء الاصطناعي التوليدي عمومًا، بما في ذلك انتقاد التدريب دون إذن والاستياء من «AI slop». ولم تُعثر على أخبار عاجلة مستقلة عن أحدث نماذج مثل Sora 2 أو Veo 3.

Pinterest — تم تحليل 50 دبوسًا جُمعت مسبقًا. كانت مرئيات الترويج للاعبين المغلقين الكبار، مثل Google Veo وByteDance Seedance وShengShu Vidu، في الواجهة. كما ظهرت عدة مواد عن التنظيم والتأثير الاجتماعي، مثل جدل الممثلة الافتراضية «Tilly Norwood» واتفاق ByteDance مع MPA حول حقوق النشر. أما المصدر المفتوح فحضوره باهت، ويظهر غالبًا كسطر ضمن قوائم الأدوات.

ما الذي يستحق المتابعة 👀

• هل سيُنشر Wan 3.0 بأوزان مفتوحة بالكامل تحت Apache 2.0؟ — YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=3BFDcO2Ysu4 (حاليًا هو إصدار تجريبي عام فقط، ولم يُحسم نشر الأوزان)
• هل يستطيع LTX-2 الحفاظ على موقعه بوصفه المرشح الأول لفيديو المصدر المفتوح؟ — YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=27UAb_Tlv4E
• كم يومًا متتاليًا سيبقى LTX-2.5 في صدارة اتجاهات Hugging Face؟ — Bluesky: https://bsky.app/profile/huggingfacetrends.bsky.social/post/3mvfrl5gc5z2l
• إلى أي مدى ستصبح اتساق الشخصيات عملية بفضل ميزة «المراجع» في Seedance 2.5؟ — Reddit: https://www.reddit.com/r/AI_Short_Films/comments/1wf97v7/
• كيف سينتهي الجدل حول توزيع الاستخدام بين Wan المفتوح وSeedance الأقرب إلى المغلق؟ — Reddit: https://www.reddit.com/r/generativeAI/comments/1wchdv0/
• كيف سينعكس جدل الممثلة الافتراضية «Tilly Norwood» على أعراف الصناعة والتشريعات؟ — Pinterest: https://www.pinterest.com/pin/4607675129179333696/

توصيات 💡

• اختبر وقارن سير عمل إنتاج الفيديو بافتراض بنية من مرحلتين: تثبيت الشخصية بنموذج صور، ثم تحريكها عبر ذكاء اصطناعي للفيديو.
• أعطِ الأولوية لسلسلتي LTX-2 وWan في تجارب إثبات المفهوم للفيديو المفتوح المصدر، واستمر في مراقبة إعلان ترخيص Wan 3.0.
• قارن تكلفة الفيديو المغلق مع اعتماد Veo 3.1 وSeedance 2.5 وKling 3.0 وRunway Gen-4.5 كالمحاور الأربعة الأساسية، مع احتساب فارق السعر، إذ قد يكون Seedance أغلى بثلاثة أضعاف تقريبًا.
• تحقّق دائمًا من سقوف التوليد الفعلية وأوقات الانتظار قبل الاشتراك في خدمات مغلقة تدّعي أنها «غير محدودة».
• أنشئ قواعد تشغيل داخلية تركز على المسؤولية القانونية عند «التوزيع والمشاركة» أكثر من مجرد «التوليد».
• في الجولة التالية لجمع بيانات X، استبدل كلمات البحث بأسماء نماذج ومختبرات مرتبطة بتوليد الصور والفيديو.

جودة البيانات 🔍

• X: كانت المنشورات الأربعون وكلمات البحث نفسها غير متصلة بالموضوع، لذلك بلغ عدد المنشورات المرتبطة بالموضوع صفرًا. السبب هو عدم توافق إعداد الجمع، ولا يمكن استنتاج حجم النقاش الحقيقي في X من هذه البيانات.
• Lemmy: لا توجد مجتمعات نشطة مخصصة لتوليد الصور والفيديو بالذكاء الاصطناعي، ولم يبلغ عدد المنشورات المستقلة ذات القيمة، بعد استبعاد إعادة النشر الآلية والمنشورات بلا تعليقات، هدف «20 منشورًا».
• Reddit: جُمعت 12 سلسلة من 8 مجتمعات فرعية فقط، أي دون هدف «20». لكن كثافة المحتوى كانت كافية.
• Bluesky: تعذر استخدام API البحث النصي الكامل بسبب 403، ولذلك انحاز الجمع عبر البحث عن الحسابات إلى منشورات الحسابات التي أمكن العثور عليها فقط.
• YouTube: بسبب العرض عبر JavaScript، تعذر غالبًا الحصول على عدد المشاهدات والمشتركين، واقتصر الجمع على العناوين والملخصات من صفحات نتائج البحث. بلغ العدد نحو 19 فيديو، أي قريب من الهدف.
• Pinterest: تم تحليل 50 دبوسًا جُمعت مسبقًا، وجرى تحقيق العدد المستهدف. لكن عدم وجود تصنيف موضوعي منع المقارنة التفصيلية بين الموضوعات.

ملخص حسب المنصة

Reddit

Reddit — أخبار الذكاء الاصطناعي لتوليد الصور والفيديو

أين؟ 🗺️

جاءت السلاسل الاثنتا عشرة التي جُمعت هذه المرة من 8 مجتمعات فرعية! التفاصيل هنا 👇

المجتمع الفرعي	عدد الأعضاء	عدد السلاسل المجمعة
r/generativeAI	152,914	4
r/isthisAI	411,226	1
r/artificial	1,337,681	1
r/GetNoted	298,881	1
r/AItips101	57,843	1
r/Seedance_AI	20,909	1
r/AI_Short_Films	7,965	1
r/aivideomaking	6,928	2

كان r/generativeAI الأعلى حرارة، بأربع سلاسل. ومن المثير أيضًا أن منشورات متصلة بتوليد الصور والفيديو وصلت بوضوح إلى مجتمعات غير متخصصة في الذكاء الاصطناعي، مثل r/artificial العام وr/isthisAI المخصص للتحقق وr/GetNoted ذي الطابع الترفيهي.

ما الذي يقوله الناس؟ 🗣️

• ① منشور ترتيب أدوات توليد الصور/الفيديو «غير الخاضعة للرقابة» يحقق انتشارًا ملحوظًا (السلسلة 1، r/AItips101، 176 نقطة و121 تعليقًا، 2026-09-07) → يروّج لـ WildOwl.ai بوصفه رقم 1 لأنه يمنح، بنظام أرصدة بدل اشتراك ثابت، الوصول إلى أكثر من 35 نموذجًا مثل Qwen وFlux وSeedream وWan وKling وSeedance وVeo وGPT Image. ويشيد u/reliablemicrophone84 به قائلًا: «WildOwl really does solve that exact problem... Ive wasted so many credits elsewhere on frustrating filters». لكن ينبغي الانتباه إلى أن هذا النوع من السلاسل يحمل طابعًا ترويجيًا أكثر من كونه مراجعة من مستخدمين متعمقين 🚩

• ② نقاش جدي حول نماذج الفيديو المحلية وغير الخاضعة للرقابة (السلسلة 8، r/generativeAI، 86 نقطة و56 تعليقًا، 2026-09-10) → تظهر نماذج مفتوحة كثيرة، منها MiniMax H3 المتاح محليًا على HuggingFace مع رابط من u/RioMetal، وLTX-2.3 / LTX-2.3Eros10، وسلسلة Wan 2.2 إلى 3.0. ويقول u/farkryzer24: «Wan can draw explicit actions and anatomy correctly while Seedance is not as good at that, but Seedance is better at cinematic and fluid motion... Seedance has a higher price, can be around 3x Wan per second». أي أن الجدل حول توزيع الاستخدام بين Wan المفتوح وSeedance الأقرب إلى المغلق حاضر بوضوح ⚖️

• ③ استياء من خدمات توليد الفيديو التي تدّعي «1080p غير محدود» (السلسلة 4، r/generativeAI، نقطة واحدة و13 تعليقًا، 2026-09-07) → يدور الحديث حول Artlist.io بسعر €550 سنويًا وخطط Runway العليا بسعر $76 إلى $95 شهريًا. ويلخّص u/ai_art_is_art الموقف بقسوة: «Unlimited is a lie. You put $550 in, you get $200 out and you have to wait 24 hours between generations». يظهر هنا بوضوح عدم الثقة في وعود «غير المحدود» التي تقدمها الخدمات المغلقة 💸

• ④ أصبح الفرق بين الفيديو المولد والتصوير الحقيقي صعبًا فعلًا (السلسلة 7، r/isthisAI، 0 نقطة و31 تعليقًا، 2026-09-09) → اعتُبرت اختفاء القلادة وظهورها مجددًا إشارة إلى أنه «ربما مولد بالذكاء الاصطناعي». ويعلّق u/BouncingSphinx: «It also happens to be 15 seconds long, which is apparently the current limit of AI video». وهذه ملاحظة ذكية: صِغر مدة الفيديو الحالية بات دليلًا يساعد على كشف فيديو الذكاء الاصطناعي 👀

• ⑤ سلسلة فيروسية عن «إشعال الجدل بصور الذكاء الاصطناعي» حققت أعلى تفاعل بفارق شاسع (السلسلة 11، r/GetNoted، 5,026 نقطة و373 تعليقًا، 2026-09-10) → تتناول صورة مولدة بالذكاء الاصطناعي على X، تشبه جدولًا بنص مشوه، أصبحت مصدرًا للمعلومات المضللة والجدل. رغم أن r/GetNoted ليس مجتمعًا متخصصًا في الذكاء الاصطناعي، حققت السلسلة 5,026 نقطة، وهي الأعلى في المجموعة. وهذا مثال رمزي على استهلاك المخرجات المولدة بوصفها «وقودًا سياسيًا» لا مجرد خبر تقني 🔥

• ⑥ سلسلة تكشف طريقة صنع فيديو فيروسي (السلسلة 6، r/generativeAI، 0 نقطة و31 تعليقًا، 2026-09-10) → يجيب u/lagbit_original: «Easy Use you preferable image model for creating the character, Seedance 2.5 and a single prompt and the right references. Then add some music and a few cuts here in there in an editing software». أي أن الفيديوهات الفيروسية الحديثة تعتمد غالبًا على سير عمل هجين: إنشاء الوجه بنموذج صور، ثم استخدام Seedance 2.5 مع مطالبة وصور مرجعية، ثم إضافة القطع في برنامج مونتاج 🎬

• ⑦ صانعو الفيديو الطويل يعتمدون «إنشاء الصور ثم تحويلها إلى فيديو» كخطوة أساسية (السلسلة 12، r/AI_Short_Films، 4 نقاط و9 تعليقات، 2026-09-13) → يقول u/sharktank123456: «You really want to go image based - you are rolling the dice with a really expensive model if you are doing text to video... let the images provide the fidelity». كما جرى الحديث عن تسهيل ميزة «المراجع» الجديدة في Seedance 2.5 الحفاظ على اتساق الشخصيات. وعلى جانب المصدر المفتوح، يروّج u/VERSATILCORDOBA لتطبيق مفتوح المصدر من تطويره يدعم «Ollama and ComfyUI, as well as remote providers» 🛠️

• ⑧ استياء من حجب النماذج المغلقة للشخصيات المحمية بحقوق النشر (السلسلة 9، r/generativeAI، نقطتان و3 تعليقات، 2026-09-08) → يتحدث المستخدمون عن حجب Grok لشخصيات Disney، ويقترح u/frighten بديلًا: «PixelForge might work for you on iOS, it has no restrictions built in». يتضح هنا أن القيود المتعلقة بالملكية الفكرية أشد لدى اللاعبين المغلقين الكبار، ما يدفع الطلب نحو أدوات متخصصة أصغر 🏰

• ⑨ رغبة في إنشاء فيديوهات طويلة مجانًا مقابل جدار العتاد (السلسلة 2، r/aivideomaking، 16 نقطة و39 تعليقًا، 2026-09-07) → يقول u/NewLifeWares: «45 seconds is reaching data center level requirements of hardware. At best you might find a free 5 second generator... expect to spend hours generating until you get the right results, then stitching together a few 5-10 seconds videos». الفجوة ضخمة بين توقعات مستخدمي الأدوات المجانية والأجهزة الضعيفة وواقع توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي 😅

• ⑩ جدل المنطقة الرمادية قانونيًا في فيديوهات الذكاء الاصطناعي التي تستخدم المشاهير (السلسلة 5، r/Seedance_AI، 0 نقطة و22 تعليقًا، 2026-09-07) → يقول u/Jean_velvet: «Recent court cases put it in the responsibility of the user. If you've made any harmful content involving real people then I suggest you don't share it. It's the distribution and sharing that's the potential crime». كانت الفكرة المشتركة في التعليقات أن الخطر الحقيقي ليس التوليد وحده، بل «المشاركة والنشر» ⚖️

إشارات 📡

• اتجاه صاعد: تحظى نماذج الفيديو المحلية والمفتوحة وغير الخاضعة للرقابة، مثل MiniMax H3 وLTX-2.3 وسلسلة Wan، باهتمام واضح في السلسلة 8، كما ترسّخ نقاش «اختيار النموذج حسب الاستخدام» مقابل نماذج مثل Seedance 2.5. كذلك صار سير عمل «إنشاء صورة ثم تحويلها إلى فيديو» في السلسلة 12 شبه بديهي.
• فتور/انتقادات: تُعامل اشتراكات الخدمات المغلقة التي تدّعي أنها «غير محدودة» في السلسلة 4 على أنها قريبة من الخداع. كما تواجه رغبة إنتاج فيديوهات طويلة ومجانية على عتاد محدود، في السلسلتين 2 و3، ردودًا واقعية مفادها أن التكنولوجيا الحالية لا تستطيع ذلك.
• تباين: داخل السلسلة 8، يجري تقييم نقاط قوة Wan وSeedance بصورة متعاكسة: Wan للحركات الصريحة والدقة التشريحية، وSeedance للسلاسة السينمائية. ومع ذلك يبقى سعر Seedance أعلى بنحو ثلاثة أضعاف.
• نقطة مفاجئة: حققت سلسلة r/GetNoted غير المتخصصة بالذكاء الاصطناعي، السلسلة 11، أعلى تفاعل في المجموعة بـ5,026 نقطة. ويبدو أن موضوع الذكاء الاصطناعي لتوليد الصور والفيديو يمتلك قدرة انتشار أكبر في سياق الأخبار العامة والجدل منه في المجتمعات المتخصصة.
• ملاحظة دقيقة: قِصر مدة فيديو الذكاء الاصطناعي أصبح بذاته «علامة كشف» في السلسلة 7؛ أي إن القيد التقني يعمل بسخرية كإشارة تساعد على اكتشافه.

حدود ⚠️

• استخدمت عملية البحث عبارة واحدة فقط هي "Image and Video Generation AI News"، وجُمعت 12 سلسلة من 8 مجتمعات فرعية. وهذا أقل من الإرشاد المطلوب، أي نحو 20 منشورًا لكل شبكة اجتماعية.
• يطلب التقرير ما لا يقل عن 10 ملاحظات لكل من المصدر المغلق والمفتوح، لكن بيانات Reddit وحدها لا تسمح بتقسيم نظيف إلى 10 لكل فئة؛ إذ تذكر كثير من السلاسل الطرفين أو تناقش موضوعات عامة. هذا تقرير ينظم ما يقوله Reddit، أما التصنيف الثنائي المتكامل فيفترض أن يجمع نتائجه مع المنصات الأخرى.
• السلسلة 11 من GetNoted والسلسلة 10 من r/artificial أقرب إلى التأثير الاجتماعي للمخرجات المولدة منها إلى أخبار أدوات أو نماذج بالمعنى الضيق.
• لا يمكن تصفح Reddit مباشرة، لذلك لم تُراجع أي سلاسل خارج output/reddit.threads.md / .json التي جُمعت مسبقًا. لا يمكن استبعاد وجود موضوعات أخرى على Reddit، مثل إعلان رسمي لنموذج جديد، لم تظهر هنا.

X

X — أخبار الذكاء الاصطناعي لتوليد الصور والفيديو

الحسابات

جُمعت 40 منشورًا من 34 حسابًا عبر البحث في عشرة مصطلحات:
"Lando", "LMEOW", "Slack", "Company OS", "Ireland", "Dario", "China", "#bb28",
"Source", "solbiscuit" (انظر output/x.posts.md السطر 3). لا يشير أي من هذه المصطلحات إلى نموذج أو مختبر أو منتج لتوليد الصور أو الفيديو، وبعد قراءة المنشورات الأربعين كلها، لم يكن أي حساب يناقش فعليًا الذكاء الاصطناعي لتوليد الصور/الفيديو. أقرب مجموعة ذات صلة هي ستة منشورات عن وتيرة وسلامة الذكاء الاصطناعي المتقدم عمومًا، قادها حساب واحد بمنشور ضخم:

• @DarioAmodei (Dario Amodei، الرئيس التنفيذي لـ Anthropic) — منشور واحد، لكنه الأكبر في كامل المجموعة: 84,569 إعجابًا و25,720 إعادة نشر و9,488 ردًا ونحو 67,000,000 مشاهدة (#23). هذا حساب بمنشور ضخم واحد ضمن البيانات، وليس ناشرًا متكررًا.
• @BrianRoemmele (Brian Roemmele) — ثلاثة منشورات، جميعها تفاعلات مع مقالة Amodei، بتفاعل صغير إلى متوسط لكل منها، 658 و739 و325 إعجابًا — أي معلّق متكرر لا صاحب ضربة واحدة كبيرة (#24 و#25 و#26).
• @ctgptlb (AGIラボ، حساب أخبار ذكاء اصطناعي باللغة اليابانية) — منشور واحد يلخّص المقالة نفسها للجمهور الياباني، بـ1,341 إعجابًا ونحو 672,000 مشاهدة (#22).
• @BenjaminPDixon و**@TheJakeChristie** و**@akshay_pachaar** — منشور واحد لكل حساب، حول الموقف من تنظيم الذكاء الاصطناعي وطرق تقييم LLM على التوالي (#21 و#28 و#35) — حسابات ذكاء اصطناعي عامة وليست متخصصة بتوليد الصور أو الفيديو.

أما الحسابات الـ28 الأخرى، من أصل 34، فتتحدث عن Formula 1 وLando Norris، ورمز عملة مشفرة باسم $LMEOW، والمقارنة بين Slack وDiscord وLINE WORKS في دردشة الأعمال اليابانية، وسياسة اللامركزية في المملكة المتحدة، وBig Brother 28 (#bb28)، وتقرير OSINT عن إطلاق صاروخ إيراني، ورمز باسم "solbiscuit" — وكلها لا صلة لها بموجز التقرير.

المنشورات

لا يوجد أي منشور في هذه المجموعة عن الذكاء الاصطناعي لتوليد الصور أو الفيديو، سواء كان مغلقًا أو مفتوحًا. وأقرب المواد، وهي عن سرعة تطور نماذج اللغة المتقدمة عمومًا وليست عن الوسائط التوليدية، هي:

1. #23 @DarioAmodei، 2026-09-12، 84,569 إعجابًا / 25,720 إعادة نشر / 9,488 ردًا / نحو 67,000,000 مشاهدة —
   https://x.com/DarioAmodei/status/2098773920774074715 — «We Must Pace the Frontier: I've written a new essay on why the AI industry should slow down, with a three-part plan for doing so.» يتناول سرعة تطوير الذكاء الاصطناعي وتقييم السلامة من طرف ثالث، وليس نماذج الوسائط التوليدية.
2. #22 @ctgptlb، 2026-09-12، 1,341 إعجابًا / نحو 672,000 مشاهدة —
   https://x.com/ctgptlb/status/2098917214741254175 — ملخص ياباني يدعي أن «Sam وElon وDario اتفقوا بشكل غير معتاد على إبطاء وتيرة تطوير الذكاء الاصطناعي».
3. #24 @BrianRoemmele، 2026-09-12، 658 إعجابًا / نحو 94,000 مشاهدة —
   https://x.com/BrianRoemmele/status/2098802245462827491 — «CHINA IS NOT 'PACING'. I have seen the next models they are releasing as well as the folded GPU chips they will release.» رد متشكك على مقالة Amodei.
4. #28 @TheJakeChristie، 2026-09-13، 8,456 إعجابًا / نحو 199,000 مشاهدة —
   https://x.com/TheJakeChristie/status/2098947959698124820 — ميم يرفض حجة «وإلا ستفوز الصين» باعتبارها تشتيتًا عن تنظيم الذكاء الاصطناعي.
5. #35 @akshay_pachaar، 2026-09-12، 776 إعجابًا / نحو 73,000 مشاهدة —
   https://x.com/akshay_pachaar/status/2098675498742395373 — «11 LLM eval methods AI engineers must know» — سلسلة تقنية عن تقييم نماذج اللغة عمومًا، لا عن نماذج الصور أو الفيديو.

لا يذكر أي من هذه المنشورات نموذج انتشار أو مولد فيديو أو إصدارًا من مختبر مغلق أو مشروع صور/فيديو مفتوح بالاسم. أُدرجت فقط لأنها المادة الوحيدة القريبة من الذكاء الاصطناعي التي أعادها البحث.

إشارات

• لا شيء صاعد في الموضوع الفعلي. من بين 40 منشورًا و10 مصطلحات بحث، لم يناقش أي منشور توليد الصور أو الفيديو أو نماذج الانتشار أو أي منتج وسائط توليدية مغلق أو مفتوح بالاسم.
• ما أظهره الجمع، إذا اعتبرناه ذا صلة واسعة بأخبار الذكاء الاصطناعي، فهو موجة في 2026-09-12 حول مقالة Dario Amodei «Pace the Frontier»؛ أي نقاش عن السلامة والتنظيم عمومًا، لا أخبار الوسائط التوليدية. وأنتجت هذه الموجة المنشور الأكبر بفارق كبير، بنحو 67 مليون مشاهدة مقابل نحو 672 ألفًا للمنشور التالي.
• المفاجأة: كلمات البحث نفسها، مثل Lando وLMEOW وCompany OS و#bb28 وsolbiscuit، لا تتطابق أصلًا مع موضوع الموجز. تبدو كمصطلحات منقولة من بحث مختلف، ما يشير إلى عدم تطابق إعداد الجمع، لا إلى أن X ليس لديه ما يقوله في المجال.

حدود

• مصطلحات البحث المستخدمة في هذه المرحلة لا تتطابق مع الموجز. يطلب الموجز أخبار الذكاء الاصطناعي المغلق والمفتوح لتوليد الصور والفيديو، لكن المصطلحات العشرة المستخدمة لا تتضمن اسم أي نموذج أو مختبر أو منتج من هذا المجال. لذا لا يمكن لهذا الملف أن يقدم نحو 20 منشورًا مرتبطًا بالموضوع؛ فلا توجد أي منشورات من هذا النوع في البيانات المصدرية.
• لم يُبحث عن أي مصطلحات مخصصة لتوليد الصور والفيديو، مثل أسماء النماذج والمختبرات أو "text-to-video" أو "diffusion" أو أسماء مشاريع مفتوحة محددة، ولذلك لا يمكن الجزم بما يقوله X عن موضوع التقرير من هذه البيانات.
• جدول اتجاهات صفحة Explore في output/x.posts.md من السطور 13 إلى 24 غير ذي صلة أيضًا، ومرتبط جغرافيًا بالمكان الذي وصلت منه الجلسة إلى X، ومعظمه «Trending in Croatia»، إضافة إلى اتجاهين عالميين في الرياضة والسياسة. لا يتعلق أي من الاتجاهات العشرة بالذكاء الاصطناعي.
• يعرض هذا الملف أقرب المواد المتاحة بشفافية بدل اختلاق نتائج حول الذكاء الاصطناعي لتوليد الصور والفيديو لا توجد في المصدر.

YouTube

YouTube — ملخص أخبار الذكاء الاصطناعي لتوليد الصور والفيديو 🔥

هذا ملخص نتائج البحث المكثف في YouTube عن الذكاء الاصطناعي لتوليد الصور والفيديو، للمصدر المغلق والمفتوح معًا! المجال يتحرك بسرعة كبيرة الآن، ولحاق الأخبار مرهق فعلًا 😂🍌

القنوات

قنوات تتعامل مع هذا الموضوع بجدية 👇

• Matt Wolfe（Future Tools / @mreflow） — قناة كبيرة لأخبار الذكاء الاصطناعي تضم أكثر من 900 ألف مشترك. تقدم شروحًا أسبوعية لإعلانات قطاع الذكاء الاصطناعي. https://www.youtube.com/@mreflow
• Wes Roth（@WesRoth） — نحو 320 ألف مشترك. تغطي تحركات OpenAI وDeepMind بعمق، وتنشر قرابة أربع مرات أسبوعيًا. https://www.youtube.com/@WesRoth
• Theoretically Media（Tim） — قناة لصانع أفلام يعمل في المجال ويختبر أدوات فيديو الذكاء الاصطناعي بجدية، من المنتجات التجارية مثل Runway وSeedance إلى المصدر المفتوح مثل LTX-2. https://www.youtube.com/channel/UC9Ryt3XOGYBoAJVsBHNGDzA
• SECourses（Furkan Gözükara） — قناة بنحو 30 إلى 50 ألف مشترك، قوية جدًا في شروح التشغيل المحلي لـ Stable Diffusion وFLUX وQwen. https://www.youtube.com/@SECourses
• قناة Google DeepMind الرسمية — تنشر عروضًا رسمية لـ Nano Banana Pro، أي Gemini 3 Pro Image، وغيرها.
• إلى جانب ذلك، تنتج قنوات صغيرة ومتوسطة كثيرة من نوع «AI Search» ومراجعات الأدوات كمية كبيرة من الأخبار عن الطرفين، المغلق والمفتوح. ولم يمكن تحديد أسماء بعض القنوات من عناوين الفيديو وحدها؛ انظر قسم الحدود.

الفيديوهات

نماذج مغلقة المصدر

1. «Google Flow NEW Update Just Changed AI Video and Image Creation Quick Review – AI News 2026» — القناة غير معروفة، من نوع AI News / 2026年2月28日 / https://www.youtube.com/watch?v=SnRd9nn_644 — مراجعة لتحديث Google Flow، أداة Veo المتكاملة، وتأثيره في إنشاء الفيديو والصور.
2. «Nano Banana Pro: Hands-on with the World's Most Powerful Image Model» — 2025年11月25日 / https://www.youtube.com/watch?v=hk6gwiZmSWA — تجربة عملية لـ Nano Banana Pro من Gemini، أي Gemini 3 Pro Image، مع تركيز على قوة رسم النصوص والرسوم المعلوماتية.
3. «Nano Banana 2 Is Incredible! (Gemini's New AI Image Model)» — 2026年2月26日 / https://www.youtube.com/watch?v=_oiBHvwTtGs — عرض لـ Nano Banana 2 المتاح عبر Higgsfield.
4. «Gemini's New Image Model is a Game-Changer! Here's Nano Banana!» — 2025年8月26日 / https://www.youtube.com/watch?v=wXYQEaWM-rw — شرح أثر إطلاق Nano Banana، أي Gemini 2.5 Flash Image.
5. «Grok's New FREE AI Video Generator Is INSANE» & «Grok Imagine Video 1.5 vs Seedance 2.0 | Full AI Video Test» — 2026年6-7月 / https://www.youtube.com/watch?v=lrCjbL51dbk ،https://www.youtube.com/watch?v=5mFkZiRTVu4 — مقارنة مباشرة بين Grok Imagine 1.5 من xAI وSeedance 2.0.
6. محتوى مقارنات فيديو متنوع من قنوات متعددة — تنتشر مقارنات Veo 3.1 مقابل Sora 2، وSeedance 2.0 مقابل Kling 3.0 مقابل Runway Gen-4.5. ويُنظر إلى Veo 3.1 على أنه متميز بدعم 4K والصوت الأصلي، وإلى Sora 2 على أنه يتميز بواقعية المحاكاة الفيزيائية.
7. مجموعة فيديوهات شرح مرتبطة بتوليد الفيديو في Adobe Firefly — النصف الأول من 2026 إلى يوليو / تتناول إدخال Adobe لـ«مساعد ذكاء اصطناعي قائم على الوكلاء»، وتحولها إلى بيئة متعددة النماذج تضم Kling 3.0 وRay3.14 وRunway Gen-4.5 وSora 2 وVeo 3.1 وغيرها.

⚠️ خبر صادم: انتهاء Sora من OpenAI! أُبلغ المطورون في 2026年3月24日، ثم أُوقفت نسخة التطبيق والويب في 2026年4月26日، ثم ستنتهي Sora 2 API بالكامل في 2026年9月24日، أي بعد عشرة أيام من نشر هذا التقرير. يقال إن تكلفة التشغيل اليومية كانت مليون دولار مقابل إيرادات إجمالية لم تتجاوز 2.2 مليون دولار، وإن التمويل سيتحول إلى أدوات البرمجة وقطاع المؤسسات. إنه خبر كبير فعلًا.

نماذج مفتوحة المصدر

1. «Qwen-Image-Edit-2511 is now open source» — 2026年1月4日 / https://www.youtube.com/watch?v=UWy9Y1Ebjr4 — تحويل أحدث إصدار من Qwen-Image-Edit من Alibaba إلى مصدر مفتوح.
2. «Qwen Image Edit Review — Free Open-Source Alternative to Nano Banana» — https://www.youtube.com/watch?v=Ur3udfFJ2QQ — تقديمه بوصفه بديلًا مفتوح المصدر ومجانيًا لـ Nano Banana.
3. «Qwen Image-2512 First Test – The BEST Open Source Image Model!» — 2025年12月31日 / https://www.youtube.com/watch?v=SBaK616nP6Q
4. «Run Qwen Image Edit (2509) LOCALLY» — 2025年10月1日 / https://www.youtube.com/watch?v=ET1g_3Z_c0k — شرح للتشغيل المحلي.
5. «Tencent's Hunyuan Image to Video AI Avatar: FREE & Open-source!» — https://www.youtube.com/watch?v=n4M3c81F1Jk — نموذج Tencent المفتوح الذي ينشئ فيديو أفاتار من صورة واحدة وصوت.
6. «Image 2 Video Open Source Breakthroughs! Hunyuan and LTX .9.5» — https://www.youtube.com/watch?v=HIFyz0BQfck
7. «Wan 22 FLUX and Qwen Image Upgraded Ultimate Tutorial for Open Source SOTA Image and Video Gen Models»（مرتبط بـSECourses）— https://www.youtube.com/watch?v=3BFDcO2Ysu4 — شرح شامل لتحديثات Wan2.2 وFLUX وFLUX Krea وQwen Image ونماذج الصور والفيديو المفتوحة المتقدمة.
8. «LTX-2 Explained & Showcased: The Open-Source AI Video Model» — https://www.youtube.com/watch?v=qdIcpORz1Mw
9. «The "Holy Grail" of Open Source AI Video is Here (LTX-2)» — https://www.youtube.com/watch?v=27UAb_Tlv4E — يوصف LTX-2 من Lightricks بأنه «الكأس المقدسة للمصدر المفتوح» بفضل 4K أصلي و50 إطارًا في الثانية وتزامن الصوت.
10. «LTX-2 Released opensource!» — https://www.youtube.com/watch?v=wXv4qhS4Oc0
11. «Open Source AI Video BOMBSHELL From LTX & Minimax 2.3 Preview!» — https://www.youtube.com/watch?v=N0XpMe94ENU
12. «NVIDIA'S $5,000 GPU?! + LTX-2 Open Source Video AI is HERE!» — https://www.youtube.com/watch?v=XXRZOCz0Tzs — تدفع NVIDIA رسميًا بـLTX-2 بعد تحسينه لـComfyUI.

معلومات Wan 3.0: أطلقت Alibaba النسخة التجريبية العامة من Wan 3.0 في 2026年8月6日، مع فيديو مدته 30 ثانية بدقة 1080p وتوليد صوت متزامن ودعم إدخال المستندات. لكن الإتاحة تتم أساسًا عبر Runway أو API، وعلى خلاف خط الأوزان المفتوحة بالكامل لـWan 2.2 وما قبله تحت Apache 2.0، لا يزال من الضروري التحقق مما إذا كانت الأوزان منشورة. توجد فيديوهات متعددة على YouTube تناقش ما إذا كان سيصبح مفتوح المصدر.

إشارات

• 😱 المعسكر المغلق في لعبة كراسٍ موسيقية: بعد خروج Sora فعليًا، من انتهاء التطبيق في أبريل إلى إنهاء API في نهاية سبتمبر، يتجه المجال بسرعة إلى أربعة كبار: Veo 3.1 وSeedance 2.0/2.5 وKling 3.0 وRunway Gen-4.5. ومعظم فيديوهات المقارنة في YouTube تدور حول هذه النماذج الأربعة.
• 🍌 سلسلة «Nano Banana» من Google أصبحت ميمًا ومعيارًا فعليًا لتوليد الصور. تتوالى التحديثات بسرعة، Nano Banana ثم Nano Banana Pro ثم Nano Banana 2، إلى درجة استخدام اسمها كنقطة معيار في عناوين فيديوهات المقارنة.
• 🇨🇳 الصين تقود المصدر المفتوح بالكامل: Alibaba عبر Qwen-Image وWan، وTencent عبر Hunyuan، من أبرز الأمثلة. وتنتج قنوات متعمقة مثل SECourses شروحًا كثيرة لتشغيلها محليًا.
• 🎬 يحظى LTX-2 من Lightricks بزخم كبير بوصفه المرشح الأبرز لفيديو المصدر المفتوح: فإطلاقه المفتوح بمواصفات تجارية، مثل 4K أصلي و50 إطارًا في الثانية وتزامن الصوت، بدا صادمًا، واستخدمت قنوات عديدة عناوين مثل «Holy Grail» و«BOMBSHELL».
• 🎧 توليد الصوت بالتزامن اتجاه مشترك بين الطرفين: Seedance 2.5 وVeo 3.1 وWan 3.0 وLTX-2 جميعها تروج لتوليد الفيديو والصوت في مرور واحد. يبدو أن عصر توليد الفيديو وحده يتراجع.
• 💰 الفارق في نماذج الأعمال واضح: يرمز إغلاق Sora إلى صعوبة اقتصاديات النماذج المغلقة، فيما تتجه Adobe نحو المؤسسات عبر ميزة «السلامة التجارية». أما المصدر المفتوح، فتستمر مجتمعاته في العمل والتعديل بفضل تراخيص مثل Apache 2.0.
• 🖌️ تحرير الصور أكثر سخونة من التوليد المجرد: يبرز Qwen-Image-Edit وميزات التحرير في Nano Banana Pro، مع زيادة ملحوظة في فيديوهات وشروح استخدام اللغة الطبيعية لتحرير الصور بدل إنشائها من الصفر.

حدود

• صفحات نتائج بحث YouTube (/results?search_query=...) وصفحات المشاهدة تُعرض عبر JavaScript؛ لذلك لم تظهر قائمة الفيديوهات الفعلية أو عدد المشاهدات أو المشتركين أو التعليقات في HTML عند الجلب المباشر. جرى جمع العناوين والقنوات والتواريخ عبر بحث الويب من نوع site:youtube.com، ولذلك تعذر التحقق من عدد المشاهدات لمعظم الفيديوهات.
• لم يمكن تحديد اسم قناة بعض الفيديوهات من مقتطفات البحث فقط، ولذلك وردت علامة «القناة غير معروفة» في القائمة.
• لا يمكن الجزم، اعتمادًا على معلومات YouTube وحدها، بما إذا كان Wan 3.0 سيصدر بأوزان مفتوحة بالكامل أو سيواصل مسار Apache 2.0 المتبع حتى Wan 2.2. يلزم انتظار تحديثات لاحقة.
• مقابل هدف تحليل نحو 20 منشورًا، عُثر على نحو 19 فيديو أو موضوعًا في YouTube بين المفتوح والمغلق، أي قريب من الهدف. لكن القيود التقنية منعت القراءة المتعمقة لوصف كل فيديو وتعليقاته العليا.

Bluesky

Bluesky — أحدث أخبار الذكاء الاصطناعي لتوليد الصور والفيديو

الحسابات

• @huggingfacetrends.bsky.social（اتجاهات Hugging Face اليومية）— بوت ينشر خمسة مستودعات رائجة من Hugging Face كل يوم. كان أكثر الحسابات فائدة لتتبع حركة النماذج المفتوحة الجديدة. https://bsky.app/profile/huggingfacetrends.bsky.social
• @stabilityai.bsky.social — الحساب الرسمي لـ Stability AI. منشورات بطابع بيانات صحفية عن Stable Audio والتكامل مع Bedrock وشراكات مع شركات تسجيل. https://bsky.app/profile/stabilityai.bsky.social
• @midjourneyofficial.bsky.social — الحساب الرسمي لـ Midjourney. أعلن انضمامه إلى Bluesky في أغسطس 2025، وتحديثاته متباعدة نسبيًا. https://bsky.app/profile/midjourneyofficial.bsky.social
• @civitai-bot.bsky.social — بوت ينشر تحديثات LoRA ونقاط الفحص من Civitai. يبدو أنه توقف عن التحديث في مايو 2024. https://bsky.app/profile/civitai-bot.bsky.social
• @curieuxexplorer.bsky.social وغيرهم من المبدعين الذين يصفون أنفسهم بـ「Creator Partner（CCP/CPP）」 — عدد كبير من الأشخاص ينشرون أعمالهم مع ألقاب «سفير رسمي» لـRunway وKling AI وLuma وPika وHailuo وVidu وFreepik. المحتوى يركز على الترويج والأمثلة أكثر من الأخبار. https://bsky.app/profile/curieuxexplorer.bsky.social
• توجد حسابات بأسماء شركات رئيسية مثل @blackforestlabs.bsky.social و**@runwayml.bsky.social** و**@klingai.bsky.social**، لكن خلاصاتها فارغة أو غير مرتبطة بأصحاب الاسم، ولذلك لا تمثل مصادر فعالة.

المنشورات

1. يستمر Lightricks/LTX-2.5، نموذج الفيديو المفتوح، في البقاء بالمركز الأول في اتجاهات Hugging Face — ظهر في منشورات الاتجاهات خمسة أيام متتالية على الأقل بين 2026-09-07 و09-13. يظهر فشل في ملخص README، لكنه من سلسلة نماذج الفيديو المفتوحة لدى Lightricks. 09-13، 0 إعجاب / 0 إعادة نشر. https://bsky.app/profile/huggingfacetrends.bsky.social/post/3mvfrl5gc5z2l
2. يتكرر ظهور Qwen/Qwen3.8-27B، نموذج بصري لغوي مفتوح يدعم فهم الصور والفيديو، في الاتجاهات — نُشر في 09-06 و09-08 و09-10 و09-12، ويُوصف بأنه قوي في البرمجة والبحث والمهام متعددة الخطوات. 09-12، 0 إعجاب / 0 إعادة نشر. https://bsky.app/profile/huggingfacetrends.bsky.social/post/3mvd6mv6ac72l
3. deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash، نموذج MoE متعدد الوسائط يدعم الصور — ظهر في 09-10 و09-12، مع سياق يصل إلى مليون رمز وضغط ذاكرة تخزين مؤقت FP4. 09-12، 0 إعجاب / 0 إعادة نشر. https://bsky.app/profile/huggingfacetrends.bsky.social/post/3mvd6csnao42h
4. deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp، نموذج تجريبي يضيف قدرات بصرية — نُشر في 09-07. يُقال إنه يضيف فهمًا بصريًا وقدرات وكلاء متعددة الوسائط مع الحفاظ على الأداء النصي. 0 إعجاب / 0 إعادة نشر. https://bsky.app/profile/huggingfacetrends.bsky.social/post/3muwta6mwoi2g
5. zai-org/GLM-5.3-Flash، أول نموذج أصلي متعدد الوسائط في سلسلة GLM-5 — نُشر في 09-06. يضم 320B من المعاملات و18B فعالة، ويقال إنه يتفوق على GLM-5.2 بتكلفة منخفضة. 0 إعجاب / 0 إعادة نشر. https://bsky.app/profile/huggingfacetrends.bsky.social/post/3muu3pjpou62n
6. Stability AI تبدأ تقديم Image Services على Amazon Bedrock — توسع مؤسسي من الجانب المغلق، مع إعلان تقديم قدرات تحرير صور بجودة احترافية على Bedrock. 2025-09-18، 0 إعجاب / 0 إعادة نشر. https://bsky.app/profile/stabilityai.bsky.social/post/3lz5eotkuvk2i
7. Stability AI تتعاون مع Universal Music Group وWarner Music Group — ليس خبرًا مباشرًا لتوليد الصور أو الفيديو، بل عن شراكات الذكاء الاصطناعي التوليدي مع شركات تسجيل كبرى، ويوضح اتجاه الأعمال لدى الشركة. 2025-10-30 / 2025-11-19، إعجاب واحد / 0 إعادة نشر. https://bsky.app/profile/stabilityai.bsky.social/post/3m4fwolv4k22z
8. Midjourney تعلن ميزة Style Explorer — ميزة لاستكشاف الأساليب بروح مشابهة لصفحة Explore الخاصة بالفيديو والصور. 2025-09-18، 10 إعجابات / إعادتان للنشر. https://bsky.app/profile/midjourneyofficial.bsky.social/post/3lz5cskktzk2c
9. Midjourney تعلن انضمامها إلى Bluesky — منشور أول يقول: «وصلنا إلى Bluesky، أخبرونا بالمبدعين الذين تنصحون بهم». 2025-08-15، 41 إعجابًا / 4 إعادات نشر، وهو أعلى تفاعل في الحساب. https://bsky.app/profile/midjourneyofficial.bsky.social/post/3lwi222j4sk2b
10. آخر مجموعة منشورات من بوت Civitai في مايو 2024 — إشعارات تحديث متواصلة لنماذج LoRA ودمج نماذج شخصية مبنية على SD1.5/Pony، مع 0 إلى 3 إعجابات غالبًا. إنها سجل لثقافة مشاركة النماذج الشعبية المفتوحة، لكن الحساب صامت في السنة الأخيرة. https://bsky.app/profile/civitai-bot.bsky.social/post/3ks2nnatkqi24

إشارات

• في Bluesky، يقتصر نشر «الأخبار العاجلة» عن الذكاء الاصطناعي لتوليد الصور والفيديو فعليًا على حسابات شبه آلية مثل huggingfacetrends وcivitai-bot، وعلى حسابات العلاقات العامة الرسمية مثل Stability AI وMidjourney. لا تظهر نقاشات حية مثل الموجودة في X أو Reddit.
• يتمحور الحديث حول تزايد النماذج المفتوحة التي «تفهم» المحتوى، أي الرؤية واللغة والفهم متعدد الوسائط. وتحتل النماذج الصينية كبيرة الأوزان المفتوحة، مثل Qwen3.8-27B وسلسلة DeepSeek-V4 وGLM-5.3-Flash، مراتب متقدمة في اتجاهات Hugging Face يومًا بعد يوم. أما نموذج التوليد البصري/الفيديوي المفتوح البارز باستمرار فهو Lightricks/LTX-2.5.
• تركز منشورات اللاعبين المغلقين، Stability AI وMidjourney، على الشراكات المؤسسية مثل Bedrock وشراكات شركات التسجيل، أو على إضافات ميزات صغيرة. ولم تُرصد إعلانات صاخبة لنماذج جديدة في هذه الفترة.
• توجد أعداد كبيرة جدًا من الحسابات الفردية التي تستخدم ألقاب Creator/Community Partner المرتبطة بـMidjourney وRunway وKling AI وLuma وغيرهم، وهي مركز لنشر الأمثلة والترويج. لكن محتواها أقرب إلى عرض الأعمال منه إلى الأخبار، وكثير منه قديم يعود إلى أواخر 2024.
• توجد عدة حسابات فارغة أو مشابهة لانتحال حسابات شركات، مثل runwayml.bsky.social وklingai.bsky.social وreal-comfyui.bsky.social، ولذلك يجب الحذر من احتمال انتحال الهوية أو حجز أسماء الحسابات.

حدود

• موقع Bluesky الرسمي، bsky.app، تطبيق SPA يعمل على جانب العميل، لذا لم يُظهر جلب صفحات البحث أو المنشورات النصوص أو أعداد الإعجابات أو التواريخ لأن أداة الجلب لا تنفذ JavaScript.
• أعاد API العام public.api.bsky.app/xrpc/app.bsky.feed.searchPosts خطأ 403 Forbidden باستمرار عند البحث النصي الكامل، فأصبح غير قابل للاستخدام. في المقابل، عملت getProfile وgetAuthorFeed وsearchActors على النطاق نفسه، ما يرجح أن نقطة البحث وحدها محجوبة.
• كانت المرايا المخصصة للتضمين، مثل fxbsky.app، تعيد التوجيه إلى bsky.app في الطلبات العادية، فلم يمكن جلب المحتوى منها.
• بسبب هذه القيود، تم التخلي عن البحث النصي بالكلمات المفتاحية، واستُخدم بدلًا منه مسار ملتف: البحث عن الحسابات ثم جلب خلاصة الحسابات الواعدة. لذلك تم تأكيد أكثر من 20 حسابًا ومنشورًا، لكن العينة منحازة إلى منشورات الحسابات التي أمكن العثور عليها، ولا تقيس حجم النقاش أو المنشورات الفيروسية في Bluesky كله.
• تم التأكد من وجود حسابات تبدو رسمية للاعبين الكبار مثل Runway وBlack Forest Labs وKling AI وComfyUI، لكن خلاصاتها كانت فارغة، لذلك لم توجد مصادر أولية مباشرة صادرة عنها على Bluesky في هذه الجولة.

Lemmy

Lemmy — الذكاء الاصطناعي لتوليد الصور والفيديو ليس «مهرجانًا» في Lemmy

المجتمعات

• !«メールアドレス»（يمكن تصفحه عبر lemmy.world） — 5.71K مشترك، منهم 1.23K محليًا على lemmy.world. وصفه: «Discuss matters related to our favourite AI Art generation technology». https://lemmy.world/c/«メールアドレス»
• !«メールアドレス»（يمكن تصفحه عبر lemmy.world） — 8.53K مشترك، منهم 2.34K محليًا. https://lemmy.world/c/«メールアドレス»
• !«メールアドレス» — أعاد خطأ HTTP 500 عند الوصول، لذلك تعذر فحص محتواه. https://lemmy.world/c/ai_art
• !«メールアドレス» — 88,016 مشتركًا. ليس مخصصًا للذكاء الاصطناعي لتوليد الصور والفيديو، لكن تمر به روابط أخبار أحيانًا.
• !«メールアドレス» — 8,208 مشتركين. مجتمع لأشخاص يكرهون «ضجة الذكاء الاصطناعي، خصوصًا تقنيات LLM/GPT المسوقة لأغراض ربحية». تصل إليه أيضًا معارضة الذكاء الاصطناعي لتوليد الصور والفيديو.
• !«メールアドレス» — 41,395 مشتركًا. ليس مجتمعًا متخصصًا، لكن تظهر فيه أحيانًا سلاسل تسأل عن الرأي في الذكاء الاصطناعي التوليدي.

المنشورات

1. خلاصة !«メールアドレス» عبارة عن مرآة بوتات، والحوار البشري شبه معدوم — سواء بترتيب New أو TopMonth، كانت أحدث 20 منشورًا إعادة نشر آلية مباشرة لإصدارات نماذج وأدوات من GitHub / HuggingFace، وعدد التعليقات غالبًا 0 والنقاط بين 1 و10. من الأمثلة: Lightricks/LTX-2.5-22b-IC-LoRA-Ingredients (2026-09-12، 3 نقاط، 0 تعليق، https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.5-22b-IC-LoRA-Ingredients)، وlightx2v/Minimax-h3-Turbo - 8 step 768p V1.0 LoRA released (2026-08-27، 6 نقاط، 0 تعليق، https://huggingface.co/lightx2v/Minimax-h3-Turbo)، وViggle/Viggle-Animate (2026-09-05، 10 نقاط، 0 تعليق، https://huggingface.co/Viggle/Viggle-Animate). تنتشر يوميًا إضافات LoRA ومحولات MiniMax-H3، وتوسعات عقد ComfyUI مثل ComfyUI-VDN-H3-24GB وComfyUI-InpaintCanvas وComfyUI-Tab-Sticky-Extention. التطوير المفتوح نشط، لكن المجتمع لا يعمل كساحة نقاش.
2. «Did you know?» («メールアドレス»، !«メールアドレス»، أواخر أغسطس 2026 تقريبًا، أي قبل 19 يومًا من الجمع) — 39 نقطة، أو 55 تصويتًا مؤيدًا و16 معارضًا في العرض الفدرالي، و3 تعليقات. جاءت الردود على صورة «معلومة طريفة» مولدة بالذكاء الاصطناعي ساخرة: «القواعد غريبة (Have you know?)» و«Artificial Intelligence meets Natural Stupidity». وكان التعليق العملي الوحيد هو أن الذكاء الاصطناعي ينبغي أن يُستخدم للعصف الذهني لا لإنهاء العمل. https://lemmy.world/post/51117779
3. «What's your overall opinion on generative AI?» (LeftReddit2، !«メールアドレス»، قبل 10 أيام من الجمع) — 54 تصويتًا مؤيدًا / 9 معارضًا، و49 تعليقًا، وهي أكثر منشورات الدراسة إثارة للنقاش. يقول صاحب المنشور إنه كان متحمسًا لـChatGPT/DALL-E في البداية ثم صار متشككًا منذ 2024. والتعليقات العليا سلبية عمومًا: انتقاد التدريب دون إذن، واستخدام تعبير «AI psychosis»، وشكاوى من فقدان الكتّاب أعمالهم. https://lemmy.world/post/51505799
4. «Gen Z's AI backlash is getting louder» («メールアドレス»، World News، قبل 4 أشهر من الجمع) — 125 تصويتًا مؤيدًا / تصويت معارض واحد، و5 تعليقات. مشاركة لمقال عن رد الفعل الرافض للذكاء الاصطناعي لدى جيل Z. تحولت التعليقات إلى سخرية من مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي وسياق صراع طبقي مثل «العالم ضد 1%». https://lemmy.world/post/47211056
5. «Found a 3 year old SD install on my computer, so here is some vintage Dreamshaper 7» («メールアドレス»، !«メールアドレス»، قبل شهرين من الجمع) — 6 نقاط، 0 تعليق. منشور حنين يوضح استمرار الاستخدام الهادئ لنماذج Stable Diffusion المفتوحة القديمة. https://lemmy.world/post/48977635
6. «Modern Tram - generated by Lumo (the proton ai)» («メールアドレス»، !«メールアドレス»، قبل شهر من الجمع) — 0 نقطة، 6 تعليقات. صورة مولدة بـLumo من Proton. التفاعل مع العمل نفسه محدود، لكن التعليقات تناقش اختيار خدمات الذكاء الاصطناعي مع أولوية للخصوصية مثل Proton. https://lemmy.world/post/50175271
7. «It's like an album cover...» («メールアドレス»، !«メールアドレス»، قبل شهر من الجمع) — -8 نقاط، وتعليق واحد. من المنشورات القليلة ذات النقاط السلبية، وهو يرمز إلى البرود تجاه الفن المولد بالذكاء الاصطناعي. https://lemmy.world/post/50411980
8. لم يظهر في البحث المباشر عن أسماء النماذج التجارية الرائجة، مثل Sora أو Veo أو Midjourney أو Grok Imagine، أي منشور مستقل حديث على lemmy.world — النتائج حول Sora كانت منشورات قديمة من 2023 و2024 عن انتقاد OpenAI، مثل https://lemmy.world/post/44721138، أو نتائج غير ذات صلة مثل نشاط حقوقي آخر باسم "#BringSoraHome". لم تظهر ضمن نطاق البحث إشارات إلى أحدث نماذج 2026 مثل Sora2 وVeo3 وNano Banana وFlux.2 وQwen Image وWan 2.5 وSeedream.

إشارات

• تنقسم مجتمعات توليد الصور بالذكاء الاصطناعي في Lemmy إلى «خلاصة تطوير» و«مساحة للتعبير عن مشاعر معادية للذكاء الاصطناعي». يهيمن على !«メールアドレス» إعادة النشر الآلية لنماذج جديدة وLoRA وعقد ComfyUI من HuggingFace وGitHub، مع ندرة شديدة في التعليقات.
• في المقابل، تهيمن آراء سلبية تجاه الذكاء الاصطناعي التوليدي عمومًا، بما يشمل الصور والفيديو، في !«メールアドレス» و!«メールアドレス» ومجتمعات الأخبار. وتتركز الشكاوى حول التدريب دون إذن، والأثر البيئي، و«slop» أي ضعف جودة المحتوى المولد.
• تحظر مجتمعات الميمات الكبيرة، مثل !«メールアドレス» و!«メールアドレス» و!«メールアドレス»، نشر المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي صراحة في قواعدها، ما يعكس نفورًا ثقافيًا قويًا منه على Lemmy عمومًا.
• لم تظهر أخبار عاجلة أو منشورات رائجة عن نماذج مغلقة حديثة بعينها، مثل Sora 2 أو Veo 3 أو أحدث Midjourney أو Grok Imagine، ضمن النطاق الذي بُحث. يبدو أن رد الفعل الاجتماعي والأخلاقي على المخرجات المولدة أهم هنا من أخبار إطلاق النماذج التجارية نفسها.
• تطوير المصدر المفتوح، مثل MiniMax-H3 وسلسلة LTX وتوسعات ComfyUI، نشط، لكنه يظهر كتدفق تحديثات للمطورين لا كموضوع شعبي واسع.

حدود

• حجم Lemmy صغير جدًا، ولم يُعثر على مجتمع نشط مخصص لتوليد الصور والفيديو بالذكاء الاصطناعي. ببساطة لا توجد منشورات مستقلة عالية الجودة كافية، بعد استبعاد إعادة النشر الآلية والمنشورات بلا تعليقات، للوصول إلى هدف نحو 20 منشورًا.
• أعاد !«メールアドレス» خطأ HTTP 500 عند الوصول، ولذلك تعذر فحصه.
• جُرّب البحث المباشر أيضًا في lemm.ee وlemmy.ml، لكن استعلامات API مثل q=image generation AI / video generation AI أعادت نتائج قليلة الصلة، مثل مقالات سياسية ومراجعات ألعاب. وقد اتضح أن ترتيب الصلة في API بحث Lemmy ضعيف، لذلك لم تُضخم الأعداد، واقتصر التقرير على منشورات أمكن التحقق من محتواها.
• لم يمكن العثور على إشارات مباشرة في Lemmy إلى أحدث نماذج 2026، مثل Sora 2 وVeo 3 وNano Banana وFlux.2 وQwen Image وWan 2.5 وSeedream، سواء عبر محركات البحث أو API. وسُجل ذلك بحد ذاته بوصفه نتيجة تشير إلى أن هذه النماذج ليست موضع نقاش هناك.

Pinterest

Pinterest — أخبار الذكاء الاصطناعي لتوليد الصور والفيديو

بلغ إجمالي الدبابيس المجمعة 50 دبوسًا. لم تُقسَّم إلى أنواع، بل جُمعت كلها في مجموعة واحدة g01، لذا يجري تحليلها معًا 📌

السمات البصرية 🎨

• صور مصغرة من نوع «وجه رجل يصرخ + نص AI NEWS كبير + شعارات شركات كثيرة» شائعة جدًا: شعار OpenAI الدائري، وG الخاص بـGoogle، ونافذة Microsoft، ورمز Meta اللانهائي، وحوت DeepSeek، وشعار Nvidia تظهر بانتظام. والتعبير المعتاد هو مظهر دهشة مثل «حقًا؟!» [5, 17, 24, 37, 44]
• الرسوم المعلوماتية من نوع «أفضل عدد من أدوات فيديو الذكاء الاصطناعي» تُنتج بكثرة مع اختلافات لونية بسيطة: تتكرر قوائم Runway وPika وKling AI وLuma Dream Machine وCanva AI وHailuo AI إلى حد يبدو معه الأمر نسخًا ولصقًا. وتُضاف CapCut وSynthesia وHeyGen وDescript عادة ضمن فئة التحرير/الأفاتار [9, 10, 21, 29, 47]
• صور مخزنة لوجوه روبوتات أو سايبورغ متوهجة باللونين الأزرق والبنفسجي تظهر بكثرة كصور لافتة لدبابيس مجمعة: تُعاد استخدامها كصور «تبدو مرتبطة بالذكاء الاصطناعي» حتى لو لم ترتبط مباشرة بمحتوى الخبر [2, 36, 42, 49, 50, 45]
• مرئيات تعكس القلق من سؤال «ربما يكون هذا مولدًا بالذكاء الاصطناعي»: ختم مزيف، وشريط حكم بأن المحتوى مزيف بنسبة 97%، ومقارنة بين "Human Journalism" و"Machine-Generated Media"، كلها تجسد القلق من كشف التزييف والموثوقية [4, 11, 40]
• الصور الترويجية الرسمية للاعبين المغلقين الكبار، Google وByteDance وShengShu، تتشارك طابعًا سينمائيًا موحدًا: عروض Veo 2/3 شبيهة بالتصوير الواقعي مثل سباحة كلب تحت الماء أو فلامنغو، وSeedance 2.5 يعرض رجلًا ببدلة ذهبية مع رسالة «فيلم كامل لشخص واحد»، بينما يركز Vidu S1 على فتاة أنمي بطابع سايبربانك [3, 6, 8, 13, 33, 48]
• هناك عدد قليل من الرسوم التقنية الجادة: مخطط خط أنابيب لنموذج انتشار، من Text Embedding إلى 64x64 ثم 1024x1024، وخط زمني لتاريخ الذكاء الاصطناعي التوليدي من ELIZA في خمسينيات القرن الماضي إلى GPT في عشرينيات القرن الحالي [31, 43]
• توجد عدة تصاميم لمحاكاة صحف أو مجلات تلخص الأخبار: بأسلوب مثل "THE AI DISPATCH" و"Today's AI News"، مع كلمات مثل Open Models وSovereign AI وAI Agents متراصة في تصميم صحيفة متخيلة [32, 39]

دبابيس بارزة 📌

1. [1] Hollywood Reporter Interviews the First AI Actress… — لقطة شاشة من برنامج التلفزيون The View تظهر صورة مولدة بالذكاء الاصطناعي من Instagram «@tillynorwood»، مع شريط أحمر يحمل «AI-GENERATED IMAGE». إنها أكثر صورة واقعية تعكس وصول جدل الممثلة الافتراضية Tilly Norwood إلى الإعلام الرئيسي.
2. [28] ByteDance and Hollywood reach global deal on AI copyright — لقطة لمقال إخباري عن اتفاق ByteDance مع جمعية الأفلام MPA لحماية حقوق النشر في أدوات توليد الصور والفيديو بالذكاء الاصطناعي. توضح تحرك ميزان القوة بين شركة مغلقة كبيرة وصناعة الإعلام التقليدية.
3. [48] 🐉 China Just Took AI Video Too Far｜ByteDance Seedance 2.5 — يروّج لـSeedance 2.5 من ByteDance عبر رجل أنيق ورسالة «ONE LAPTOP = ONE FILM»، مع عنوان يبالغ في إبراز زخم النموذج المغلق الصيني.
4. [33] Vidu S1 — The World's Most Advanced Model for Real-Time AI Interaction — نموذج وقت حقيقي من ShengShu Technology الصينية. يستخدم صورة فتاة بأسلوب سايبربانك، ويبدو أنه يروج لاتساق الشخصيات.
5. [13] Veo 3 Image-to-Video: Fast Generation & Native Audio via Gemini API — دبوس إعلاني عن دعم Veo 3 من Google لتحويل الصورة إلى فيديو وتوليد صوت أصلي عبر Gemini API.
6. [31] OpenAI's Secret Image Generation Tool to Debut Soon — دبوس قائم على إشاعة حول أداة صور غير معلنة من OpenAI. لا يحمل تفاصيل كثيرة لكنه يوصل الإحساس بالتوقع.
7. [6] عرض تحويل إلى «كتل خشبية» و«أوريغامي» و«ليغو» و«زهور» — شبكة عروض تحول فيديو الشخص أو السيارة نفسها لحظيًا إلى خامات متعددة، مثل الخشب والأوريغامي والكتل الملونة والزهور. وهو المثال الأكثر عناية بوصفه عرضًا لتقنيات تحويل الأسلوب في الفيديو بالذكاء الاصطناعي.
8. [40] AI IS CHANGING EVERYTHING — رسم معلوماتي يتضمن أداة كشف صوت ذكاء اصطناعي تحكم بـ«97% LIKELY AI GENERATED». يصور سباق التسلح بين التوليد والكشف.
9. [11] New York's Bold Gambit: Inside the Legislative… — رسم يقارن "Human Journalism" بـ"Machine-Generated Media" إلى جوار تمثال الحرية ومبنى تشريعي، في إشارة إلى تحركات تنظيمية تخص الأخبار المولدة بالذكاء الاصطناعي.
10. [41] Nvidia #NEW AI Tools — صورة لرجل بسترة جلدية سوداء، يشبه Jensen Huang، وهو يتحدث على خشبة. يبرز كخبر ذكاء اصطناعي من زاوية العتاد وGPU.

إشارات 📡

• حرب نماذج الفيديو المغلقة تتصدر المشهد بالكامل: تتوالى دبابيس عن إصدارات Google Veo 2/3 وByteDance Seedance 2.5 وVidu S1 من ShengShu، كما أن شعارات الشركات، خصوصًا OpenAI وGoogle وNvidia وDeepSeek، صارت «وجه» صور AI News المصغرة.
• القلق من واقعية المحتوى صار موضوعًا راسخًا: أشرطة كشف التزييف وأختام المحتوى المزيف ومقارنات «الإنسان مقابل الآلة» وجدال الممثلة Tilly Norwood، كلها تجعل مشكلة التحقق من المحتوى المولد موضوعًا عاديًا في Pinterest أيضًا.
• تبدأ أخبار حقوق النشر والتنظيم في الظهور: مثل اتفاق ByteDance وMPA حول حقوق النشر، والتحركات التشريعية في ولاية نيويورك. ويتضح أن المجال انتقل من «يمكننا صنعه» إلى «كيف ينبغي تنظيمه؟».
• لكن Pinterest عمومًا يحمل طابع SEO والتسويق بالعمولة: تتكرر القوائم نفسها لـRunway وPika وKling وLuma وCanva وHailuo مرارًا، ويبدو الاستخدام الأساسي أقرب إلى «قائمة أدوات للحفظ» منه إلى أخبار عاجلة.
• حضور المصدر المفتوح ضعيف جدًا: تظهر أسماء مثل Stable Video Diffusion وWan وHunyuanVideo كسطر عابر ضمن قوائم أدوات فقط، ولا توجد دبابيس مستقلة تتعامل معها كأخبار. ويكاد الرسم التقني لنموذج الانتشار [31] يكون المحتوى الوحيد الجاد القريب من التقنية المفتوحة.

حدود 🚧

• جرى جمع Pinterest عبر قراءة محتوى التقطه العامل مسبقًا باستخدام متصفح بلا واجهة، ولم يُجر بحث أو تصفح مباشر في Pinterest خلال هذه المرحلة، وفقًا لدليل العمل.
• لم يوجد تصنيف للأنواع؛ فجُمعت الدبابيس الخمسون جميعها ضمن المجموعة الواحدة g01، ما منع مقارنة التوزيع الداخلي حسب الموضوع.
• خمسة دبابيس كانت عناوينها «(untitled)»؛ مثل [3, 12, 18, 24, 32]، ولذلك استُنتج جزء من السياق من الصور وحدها. ولا سيما [24] الذي لا يمكن قراءة تفاصيله بوضوح.
• كثير من الدبابيس صور لمدونات أو تسويق بالعمولة من نوع «أفضل عدد من الأدوات»، ولم تُقرأ تواريخ النشر أو نص المقالات المصدرية المرتبطة بها؛ الاعتماد كان على النص داخل الصور فقط.
• معيار الإنجاز العام، أي ما لا يقل عن 10 ملاحظات لكل من المغلق والمفتوح، يفترض تحقيقه بعد جمع نتائج Reddit وX وYouTube وBluesky وLemmy. هدف Pinterest وحده هو فهم «ما الصورة السائدة حاليًا»، ولم تظهر مشكلات ملحوظة في الروابط أو التحميل.

إجراءات موصى بها

• اختبر وقارن سير عمل إنتاج الفيديو بافتراض بنية من مرحلتين: تثبيت الشخصية بنموذج صور، ثم تحريكها عبر ذكاء اصطناعي للفيديو.
• أعطِ الأولوية لسلسلتي LTX-2 وWan في تجارب إثبات المفهوم للفيديو المفتوح المصدر، واستمر في مراقبة إعلان ترخيص Wan 3.0.
• قارن تكلفة الفيديو المغلق مع اعتماد Seedance 2.5 وVeo 3.1 وKling 3.0 وRunway Gen-4.5 كالمحاور الأربعة الأساسية، مع احتساب فارق السعر، إذ قد يكون Seedance أغلى بثلاثة أضعاف تقريبًا.
• تحقّق دائمًا من سقوف التوليد الفعلية وأوقات الانتظار قبل الاشتراك في خدمات مغلقة تدّعي أنها «غير محدودة».
• أنشئ قواعد تشغيل داخلية تركز على المسؤولية القانونية عند «التوزيع والمشاركة» أكثر من مجرد «التوليد».
• في الجولة التالية لجمع بيانات X، استبدل كلمات البحث بأسماء نماذج ومختبرات مرتبطة بتوليد الصور والفيديو.

الصور المجمعة

ملاحظة حول جودة البيانات

لم تُجمع أي منشورات عن الذكاء الاصطناعي لتوليد الصور والفيديو من X لأن إعداد كلمات البحث لم يكن ذا صلة بالموضوع، كما افتقر Lemmy إلى مجتمع نشط ومخصص ولم يبلغ هدف «20 منشورًا». أما Reddit وBluesky وYouTube وPinterest فقد وفرت بيانات مفيدة عمومًا، مع بعض فجوات الجمع التقنية، مثل خطأ 403 في API بحث Bluesky وقيود العرض عبر JavaScript في YouTube.